Tesis de Doctorado en Ingeniería - Sistemas e Informática
Aproximación metodológica para el pronóstico de la volatilidad de los rendimientos de acciones con técnicas de Deep Learning incorporando hechos estilizados
Fecha: martes 2 de diciembre de 2025. Hora: 10:00 a.m. Lugar: M3-227 Aula TIC. Enlace de la videollamada: https://meet.google.com/oic-wuno-egs
Director: Juan David Velásquez Henao, Ph. D.

Presidente: Por definir.

Jurados:
José Daniel Morcillo Bastidas, Ph. D.
Universidad de Monterrey
Carlos Jaime Franco Cardona, Ph. D.
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín
John Robert Ballesteros Parra, Ph. D.
Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín