Maestría en Ingeniería - Analítica

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La Maestría en Ingeniería - Analítica desarrolla conocimientos, habilidades y destrezas para el desarrollo de productos de datos, en comprensión y manejo de las bases, en especificación correcta de problemas desde el lenguaje organizacional y de negocios, en el análisis de ambientes dinámicos de negocio, desarrollo e implementación de herramientas computacionales y en investigación y aplicación de metodologías de modelado predictivo y pronóstico; a través de la integración de conocimientos en computación, estadística, aprendizaje automático, simulación, optimización e inteligencia de negocios, para la solución de problemas de decisión en organizaciones y la creación de valor a partir de las fuentes de datos del negocio.

Perfil del Aspirante

La Maestría en Ingeniería - Analítica de la Universidad Nacional de Colombia está dirigida a aquellas personas que tenga afinidad con las áreas de conocimiento del posgrado; específicamente a:

Profesionales y especialistas que tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía, negocios o disciplinas afines.
Profesionales y especialistas que desean investigar y profundizar en el área de conocimiento de temas avanzados de optimización, simulación, manejo de bases de datos, modelado estratégico y toma de decisiones, o que trabajen como consultores, gerentes o en áreas de investigación afines.

En casos en que los aspirantes no tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía o negocios, pero que sean profesionales en otras disciplinas, el Comité Asesor del Posgrado evaluará en forma particular las solicitudes de éstos, y podrá condicionar el ingreso de tal forma que se garanticen los conocimientos básicos requeridos para cursar el programa de Maestría sin dificultades.

En casos en que los aspirantes no tengan título de ingeniero pero que sean profesionales en otras disciplinas, el Comité Asesor del posgrado evaluará en forma particular las solicitudes de éstos, y podrá condicionar el ingreso de tal forma que se garanticen los conocimientos básicos según el área de investigación, requeridos para cursar el programa de maestría sin dificultades.

Perfil del Egresado

El egresado de la Maestría en Ingeniería - Analítica en investigación o profundización, será un experto en el desarrollo de productos de datos, como dashboards, documentos auto calculables y sistemas de información a través de una profunda y sólida formación en estadística, programación e inteligencia computacional e investigación de operaciones, la cual se refleja en habilidades y destrezas para el manejo y análisis de datos, el modelado y el manejo de bases de datos complejas, con el fin de realizar el proceso de análisis y toma de decisiones estratégicas de la organización.

La comprensión y manejo de las bases de datos con las que se cuenta en el entorno organizacional con el fin de utilizarlas como herramientas de soporte estratégico en la toma de decisiones empresariales y el pronóstico.
La especificación correcta de problemas desde el lenguaje organizacional y de negocios que le permita realizar análisis matemático relevante.
Análisis de ambientes dinámicos de negocio; mediante el empleo de modelos de dinámica organizacional, la aplicación de principios de sistemas, economía, estadística e ingeniería, la generación y evaluación sistemática de diferentes alternativas o escenarios de decisión, con el fin de facilitar el entendimiento de las dinámicas de negocio y su comportamiento en el mediano y largo plazo.
Desarrollo e implementación de herramientas computacionales para apoyar la toma de decisiones acordes con la complejidad en la gestión de operaciones de negocio y los objetivos estratégicos de la organización.

Investigación y aplicación de metodologías de modelado predictivo y pronóstico que permitan anticipar los resultados de las acciones bajo condiciones de incertidumbre, con el fin de interpretar y predecir las dinámicas para la prospectiva en la toma de decisiones gerenciales.

Listado de cursos

Malla curricular

Su objetivo es formar investigadores autónomos con capacidad de proponer, dirigir y realizar actividades que conduzcan la generación de conocimiento.

Maestría de Investigación

El plan de estudios de Investigación de la Maestría en Ingeniería - Analítica tendrá una duración de cuatro (4) períodos académicos y estará estructurado de la siguiente manera:

Actividades Académicas	Créditos
Seminarios de Investigación I	4
Seminarios de Investigación II	2
Proyecto de Tesis	4
Tesis de Maestría	22
Subtotal	32
Asignaturas elegibles	20
Total	52

Maestría de Profundización

El plan de estudios de Profundización de la Maestría en Ingeniería - Analítica tendrá una duración de cuatro (4) períodos académicos y estará estructurado de la siguiente manera:

Actividades Académicas	Créditos
Trabajo Final	10
Seminarios de Investigación I	4
Propuesta de Trabajo Final	6
Subtotal	20
Asignaturas elegibles	32
Total	52

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión, enmarcado en sólidos principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales del país para ser los futuros estudiantes de la Institución en sus programas curriculares de posgrado, en estricto cumplimiento de los requisitos específicos de cada programa curricular y teniendo como criterio exclusivo de ingreso la presentación y aprobación de las pruebas programadas y coordinadas por la Dirección Nacional de Admisiones, en colaboración con los respectivos Programas.

Las convocatorias de admisión, la guía paso a paso y los requisitos de ingreso, se publican semestralmente en los sitios web www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co - Oferta Académica - Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para los estudiantes de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, en el que un (1) punto equivale a un (1) día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos	Derechos Administrativos	Bienestar	Póliza
180	30	10	$ 25.000 COP

Valor del punto:

$ 47.450 COP

1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025

Costo semestral:

$ 10.464.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

Contáctanos

Correo institucional: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 4255044

Formulario: https://forms.gle/J1xiqrrBGadQAVPK9

Normativa

Ver acuerdo: Acuerdo 262 de 2017 del CSU - Creación Maestría en Ingeniería - Analítica

Ver acuerdo: Acuerdo CS-038-2018 -Apertura Maestría en Ingeniería - Analítica

Brochure

Grupos de Investigación

Grupo de Investigación	Líder	Categoría 2016	Área de Conocimiento	Líneas de Investigación
GIDIA - I+D en Inteligencia Artificial	John Willian Branch Bedoya	A1	Ingeniería y Tecnología — Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Aprendizaje de máquina Computación Visual Descubrimiento de conocimiento y minería de datos E-learning, u-learning, t-learning Recuperación inteligente de información Redes neuronales artificiales, computación evolutiva, y reconocimiento de patrones Robótica educativa: máquinas inteligentes en educación Sistemas de lógica difusa
Inteligencia Artificial en Educación	Jovani Alberto Jimenez Builes	Inscrito	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Teorías de enseñanza y de aprendizaje computacionales Ambientes de aprendizaje personalizado Política pública, estado y administración Educación de stakeholders en proyectos de ingeniería TI Aprendizaje basado en proyectos y aprendizaje basado en problemas Planificación instruccional y razonamiento basado en casos Diseño en ingeniería Educación y formación para la democracia y el posconflicto Discapacidad (inclusión laboral y educativa) Interacción humano-computador (usabilidad) Máquinas inteligentes en educación Internet de las cosas Sistemas tutoriales inteligentes Herramientas educativas de la web 2.0 Educación virtual: representación del conocimiento, actividades educativas y razonamiento T-learning en procesos de formación para la educación superior Robótica educativa
Innovación y Gestión Tecnológica	Jorge Robledo Velasquez	A	Ciencias Sociales — Economía y Negocios	Dinámicas Sociales y Políticas Públicas Emprendimiento e Innovación Gestión de la I+D Gestión de la Innovación
Inteligencia Computacional	Jesús Antonio Hernández Riveros	A	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Computación Evolutiva Control Inteligente Eficiencia energética y de recursos Industria 4.0 Modelamiento e Identificación de Sistemas Nuevas Herramientas Informáticas para Simulación de Sistemas Complejos
Grupo de Sistemas Energéticos	Carlos Jaime Franco Cardona	A1	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Investigación de Operaciones Política y Estrategia Toma de decisiones
Ingeniería de Software	Fernando Arango Isaza	C	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Arquitectura y Frameworks de Desarrollo WEB Evolución de los modelos y del software Formalización y semántica de los modelos Generación Automática de código Ingeniería de líneas de productos de software Modelamiento en el desarrollo de software Optimización de Código a nivel Fuente Seguridad del software en la WEB
Calidad de Software	Albeiro Espinosa Bedoya	-	-	-