Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas

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La Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas tiene como propósito generar y adaptar conocimientos en el área de tecnologías de la información y las comunicaciones, para proponer y aplicar nuevas metodologías a la solución de problemas reales en esta área.

Perfil del Aspirante

El programa de Maestría que ofrece el Posgrado de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional está dirigido a aquellas personas que tengan título profesional afín con las áreas de investigación del Posgrado.

Perfil del Egresado

Los egresados del programa de Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas tendrán gran capacidad para proponer y realizar proyectos de investigación, realizar innovaciones en su campo, profundizar y aplicar conocimientos, trabajar en grupos interdisciplinarios, y seguir autónomamente los adelantos de su área de conocimiento.

Listado de cursos

Malla curricular

Su objetivo es el desarrollo de la capacidad investigativa, la aplicación del conocimiento, la creación artística y la formulación de soluciones a problemas disciplinarios, interdisciplinarios, artísticos o profesionales.

Maestría de Investigación

Desarrolla conocimientos, habilidades y destrezas que permiten la participación activa del estudiante en procesos de investigación generadores de nuevos conocimientos, procesos tecnológicos o de creación artística.

Actividades Académicas	Créditos
Tesis	22
Proyecto de Tesis	4
Seminarios de Investigación	6
Subtotal	32
Asignaturas elegibles	20
Total	52

Maestría de Profundización

Examina y actualiza el desarrollo de conocimientos, habilidades y destrezas disciplinarios que permiten el análisis orientado a la solución de problemas de carácter profesional.

Actividades Académicas	Créditos
Trabajo Final	10
Seminarios de Investigación	4
Propuesta de Trabajo Final	6
Subtotal	20
Asignaturas elegibles	32
Total	52

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión, enmarcado en sólidos principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales del país para ser los futuros estudiantes de la Institución en sus programas curriculares de posgrado, en estricto cumplimiento de los requisitos específicos de cada programa curricular y teniendo como criterio exclusivo de ingreso la presentación y aprobación de las pruebas programadas y coordinadas por la Dirección Nacional de Admisiones, en colaboración con los respectivos Programas.

Las convocatorias de admisión, la guía paso a paso y los requisitos de ingreso, se publican semestralmente en los sitios web www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co - Oferta Académica - Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para los estudiantes de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, en el que un (1) punto equivale a un (1) día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos	Derechos Administrativos	Bienestar	Póliza
180	30	10	$ 25.000 COP

Valor del punto:

$ 47.450 COP

1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025

Costo semestral:

$ 10.464.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

Contáctanos

Correo institucional: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 4255044

Formulario: https://forms.gle/J1xiqrrBGadQAVPK9

Normativa

Ver acuerdo: Acuerdo 31 de 1989 Consejo Superior Universitario

Ver acuerdo: Acuerdo 27 de 2008 Consejo Académico

Brochure

Grupos de Investigación

Grupo de Investigación	Líder	Categoría 2016	Área de Conocimiento	Líneas de Investigación
GIDIA - I+D en Inteligencia Artificial	John Willian Branch Bedoya	A1	Ingeniería y Tecnología — Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática	Aprendizaje de máquina Computación Visual Descubrimiento de conocimiento y minería de datos E-learning, u-learning, t-learning Recuperación inteligente de información Redes neuronales artificiales, computación evolutiva, y reconocimiento de patrones Robótica educativa: máquinas inteligentes en educación Sistemas de lógica difusa
Inteligencia Artificial en Educación	Jovani Alberto Jimenez Builes	Inscrito	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Teorías de enseñanza y de aprendizaje computacionales Ambientes de aprendizaje personalizado Política pública, estado y administración Educación de stakeholders en proyectos de ingeniería TI Aprendizaje basado en proyectos y aprendizaje basado en problemas Planificación instruccional y razonamiento basado en casos Diseño en ingeniería Educación y formación para la democracia y el posconflicto Discapacidad (inclusión laboral y educativa) Interacción humano-computador (usabilidad) Máquinas inteligentes en educación Internet de las cosas Sistemas tutoriales inteligentes Herramientas educativas de la web 2.0 Educación virtual: representación del conocimiento, actividades educativas y razonamiento T-learning en procesos de formación para la educación superior Robótica educativa
Innovación y Gestión Tecnológica	Jorge Robledo Velasquez	A	Ciencias Sociales — Economía y Negocios	Dinámicas Sociales y Políticas Públicas Emprendimiento e Innovación Gestión de la I+D Gestión de la Innovación
Inteligencia Computacional	Jesús Antonio Hernández Riveros	A	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Computación Evolutiva Control Inteligente Eficiencia energética y de recursos Industria 4.0 Modelamiento e Identificación de Sistemas Nuevas Herramientas Informáticas para Simulación de Sistemas Complejos
Grupo de Sistemas Energéticos	Carlos Jaime Franco Cardona	A1	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Investigación de Operaciones Política y Estrategia Toma de decisiones
Ingeniería de Software	Fernando Arango Isaza	C	Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías	Arquitectura y Frameworks de Desarrollo WEB Evolución de los modelos y del software Formalización y semántica de los modelos Generación Automática de código Ingeniería de líneas de productos de software Modelamiento en el desarrollo de software Optimización de Código a nivel Fuente Seguridad del software en la WEB
Calidad de Software	Albeiro Espinosa Bedoya	-	-	-