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La Especialización en Analítica tiene como propósito el desarrollo de conocimientos, destrezas y habilidades para la solución de problemas organizacionales en el ámbito profesional y académico, relacionados con el manejo estratégico de bases de datos complejas, el modelado, el pronóstico, la toma de decisiones en el contexto de la gestión organizacional, la estrategia corporativa y las decisiones complejas de negocio; cuya solución requiere el uso intensivo de técnicas computacionales y de conocimientos provenientes de diversas disciplinas como la estadística computacional, investigación de operaciones, matemática aplicada, optimización, minería de datos, aprendizaje estadístico y aprendizaje de máquinas, entre otras; logrando así agregar valor a los datos para crear una ventaja de negocio.

Perfil del Aspirante

La Especialización en Analítica de la Universidad Nacional de Colombia está dirigida a profesionales que tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía, negocios o disciplinas afines, que desean actualizar y profundizar sus conocimientos en temas avanzados de optimización, simulación, manejo de bases de datos, modelado estratégico y toma de decisiones, o que trabajen como consultores, gerentes o en áreas de investigación afines.

Perfil del Egresado

El egresado de la Especialización en Analítica contará con una profunda y sólida formación en estadística, programación e inteligencia computacional, la cual se refleja en habilidades y destrezas para el análisis de datos, el modelado y el manejo de bases de datos complejas, con el fin de apoyar la toma de decisiones estratégicas de negocio.

Listado de cursos

Malla curricular

NOTA: La programación de las asignaturas obligatorias se realiza de manera anualizada.

Las asignaturas, no necesariamente se programan fines de semana ni en horarios extremos; pueden darse dentro de la jornada diurna (6:00 am - 4:00 pm).

Estructura Créditos
Asignaturas Obligatorias
Analítica predictiva 4
Productos de datos 4
Analítica de negocios 4
Analítica descriptiva y visualización de datos 4
Subtotal 16
Subtotal de créditos a cursar en asignaturas elegibles 12
TOTAL 28

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión basado en principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales para ser futuros estudiantes de posgrado, cumpliendo los requisitos específicos de cada programa.

Las convocatorias, la guía y los requisitos de ingreso se publican semestralmente en www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co – Oferta Académica – Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para posgrado se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, donde 1 punto equivale a 1 día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos Derechos Administrativos Bienestar Póliza
200 30 10 $ 25.000 COP
Valor del punto:
$ 47.450 COP
1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025
Costo semestral:
$ 11.413.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

Contáctanos

Correo institucional: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 4255044

Formulario: https://forms.gle/J1xiqrrBGadQAVPK9

Normativa

Ver acuerdo: Acuerdo 003 de 2023

Descargar Acuerdo: Acuerdo 003 de 2023

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El programa de Especialización en Sistemas de la Facultad de Minas, creado en 1989, fue orientado tradicionalmente a la actualización y el perfeccionamiento de conocimientos en el campo de la Ingeniería de Software, la Investigación de Operaciones y la Inteligencia Artificial, permitiendo el desarrollo de habilidades y destrezas relacionadas con estas áreas, y formando profesionales creativos, capaces de generar y adaptar conocimientos sobre el campo de acción de la Ingeniería de Sistemas.

Perfil del Aspirante

La Especialización en Sistemas de la Facultad de Minas está dirigida a profesionales que tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía, negocios o disciplinas afines, que desean actualizar y profundizar sus conocimientos en temas avanzados de modelado de sistemas, optimización, simulación y toma de decisiones, o que trabajen como consultores, gerentes o en áreas de investigación afines.

Perfil del Egresado

El egresado de la Especialización en Sistemas contará con una profunda y sólida formación en pensamiento sistémico, optimización, simulación y toma de decisiones, la cual se refleja en habilidades y destrezas para el análisis, diseño, integración, producción y operación de sistemas ingenieriles complejos que operen exitosamente.

Listado de cursos

Malla curricular

NOTA: La programación de las asignaturas obligatorias se realiza de manera anualizada.

Las asignaturas, no necesariamente se programan fines de semana ni en horarios extremos; pueden darse dentro de la jornada diurna (6:00 am - 4:00 pm).

Estructura Créditos
Asignaturas Obligatorias
Pensamiento Sistémico 4
Simulación Avanzada 4
Analítica de negocios 4
Optimización e inteligencia artificial 4
Subtotal 16
Subtotal de créditos a cursar en asignaturas elegibles 12
TOTAL 28

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión basado en principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales para ser futuros estudiantes de posgrado, cumpliendo los requisitos específicos de cada programa.

Las convocatorias, la guía y los requisitos de ingreso se publican semestralmente en www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co - Oferta Académica - Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para posgrado se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, donde 1 punto equivale a 1 día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos Derechos Administrativos Bienestar Póliza
200 30 10 $ 25.000 COP
Valor del punto:
$ 47.450 COP
1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025
Costo semestral:
$ 11.413.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

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Correo institucional: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

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Ver acuerdo: Acuerdo 015 de 2014 del Consejo de Sede

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La Especialización en Inteligencia Artificial tiene como objetivo fundamental proporcionar al estudiante los fundamentos teóricos y prácticos para que sea capaz de proponer y desarrollar soluciones a problemas complejos utilizando algoritmos, técnicas y herramientas de la inteligencia artificial. Al final de sus estudios los alumnos tendrán un alto grado de capacitación como profesionales en el área; por tanto, serán capaces de desarrollar su trabajo tanto en el ámbito académico, como en la industria.

Perfil del Aspirante

La Especialización en inteligencia artificial se orienta a profesionales que deseen actualizar y profundizar sus conocimientos en temas avanzados de sistemas basados en conocimiento, optimización e incertidumbre, analítica predictiva, interacción hombre-máquina, o que trabajen en áreas de investigación similares. El tipo de problemas que se pueden solucionar mediante los conocimientos adquiridos en esta especialización, abarcan gran variedad de sectores de la economía y sus subdivisiones, por lo que el programa académico es de interés para profesionales provenientes de cualquier ámbito de la ingeniería y la matemática o disciplinas afines. El aspirante debe poseer conocimientos básicos en desarrollo de algoritmos, análisis de datos y estadística descriptiva y programación.

Perfil del Egresado

El egresado de la Especialización en inteligencia artificial, contará con una profunda y sólida formación en matemáticas, estadística, sistemas basados en conocimiento, optimización e incertidumbre, aprendizaje automático e interacción humano-máquina, la cual se refleja en habilidades y destrezas para el análisis, diseño, desarrollo e implementación de soluciones utilizando técnicas de inteligencia artificial.

Listado de cursos

Malla curricular

NOTA: La programación de las asignaturas obligatorias se realiza de manera anualizada.

Las asignaturas, no necesariamente se programan fines de semana ni en horarios extremos; pueden darse dentro de la jornada diurna (6:00 am - 4:00 pm).

Estructura Créditos
Asignaturas Obligatorias
Interacción humano computador 4
Aprendizaje de máquinas 4
Sistemas inteligentes 4
Optimización e inteligencia artificial 4
Subtotal 16
Subtotal de créditos a cursar en asignaturas elegibles 12
TOTAL 28

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión basado en principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales para ser futuros estudiantes de posgrado, cumpliendo los requisitos específicos de cada programa.

Las convocatorias, la guía y los requisitos de ingreso se publican semestralmente en www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co - Oferta Académica - Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para posgrado se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, donde 1 punto equivale a 1 día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos Derechos Administrativos Bienestar Póliza
200 30 10 $ 25.000 COP
Valor del punto:
$ 47.450 COP
1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025
Costo semestral:
$ 11.413.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

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Normativa

Ver acuerdo: Acuerdo 004 de 2023

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La Especialización en Mercados de Energía provee las bases de economía, administración y matemáticas en el área de mercados energéticos, y la aplicación de estos conceptos en el desarrollo del Sector y en el fomento de estrategias que posibiliten el mejor desempeño de las instituciones relacionadas con el tema de la energía.

Perfil del Aspirante

Provee las bases de economía, administración y matemáticas en el área de mercados energéticos, y la aplicación de estos conceptos en el desarrollo del Sector y en el fomento de estrategias que posibiliten el mejor desempeño de las instituciones relacionadas con el tema de la energía. Está dirigido a Ingenieros que se quieran formar como especialistas en mercados energéticos para desempeñarse en los diversos campos de dirección de las empresas de energía o de las diversas instituciones del Estado.

Perfil del Egresado

Los egresados del programa de Especialización en Mercados de Energía tendrán gran capacidad para entender los nuevos mercados energéticos, además de la capacidad de desarrollar políticas consistentes con el desarrollo del Sector y estrategias que posibiliten el mejor desempeño de las empresas de la industria de la energía.

Listado de cursos

Malla curricular

NOTA: La programación de las asignaturas obligatorias se realiza de manera anualizada.

Las asignaturas, no necesariamente se programan fines de semana ni en horarios extremos; pueden darse dentro de la jornada diurna (6:00 am - 4:00 pm).

Estructura Créditos
Asignaturas Obligatorias
Mercados Energéticos 4
Finanzas Corporativas y Derivados Financieros en Energía 4
Regularización de Energía y Gas 4
Comercialización, Mercadeo y Negociación de Energía 4
Subtotal 16
Subtotal de créditos a cursar en asignaturas elegibles 12
TOTAL 28

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión basado en principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales para ser futuros estudiantes de posgrado, cumpliendo los requisitos específicos de cada programa.

Las convocatorias, la guía y los requisitos de ingreso se publican semestralmente en www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co - Oferta Académica - Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para posgrado se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, donde 1 punto equivale a 1 día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos Derechos Administrativos Bienestar Póliza
200 30 10 $ 25.000 COP
Valor del punto:
$ 47.450 COP
1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025
Costo semestral:
$ 11.413.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

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Correo institucional: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Teléfono: 4255044

Formulario: https://forms.gle/J1xiqrrBGadQAVPK9

Normativa

Ver acuerdo: Acuerdo CS-024 de 2016- del Consejo de Sede

Descargar acuerdo antiguo: Acuerdo CS-024 de 2016- del Consejo de Sede

Ver acuerdo vigente: Acuerdo CS-013 de 2023 del Consejo de Sede

Descargar acuerdo: Acuerdo CS-013 de 2023 del Consejo de Sede

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La Maestría en Ingeniería - Analítica desarrolla conocimientos, habilidades y destrezas para el desarrollo de productos de datos, en comprensión y manejo de las bases, en especificación correcta de problemas desde el lenguaje organizacional y de negocios, en el análisis de ambientes dinámicos de negocio, desarrollo e implementación de herramientas computacionales y en investigación y aplicación de metodologías de modelado predictivo y pronóstico; a través de la integración de conocimientos en computación, estadística, aprendizaje automático, simulación, optimización e inteligencia de negocios, para la solución de problemas de decisión en organizaciones y la creación de valor a partir de las fuentes de datos del negocio.

Perfil del Aspirante

La Maestría en Ingeniería - Analítica de la Universidad Nacional de Colombia está dirigida a aquellas personas que tenga afinidad con las áreas de conocimiento del posgrado; específicamente a:

  • Profesionales y especialistas que tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía, negocios o disciplinas afines.
  • Profesionales y especialistas que desean investigar y profundizar en el área de conocimiento de temas avanzados de optimización, simulación, manejo de bases de datos, modelado estratégico y toma de decisiones, o que trabajen como consultores, gerentes o en áreas de investigación afines.

En casos en que los aspirantes no tengan título en ingeniería, matemáticas, estadística, economía o negocios, pero que sean profesionales en otras disciplinas, el Comité Asesor del Posgrado evaluará en forma particular las solicitudes de éstos, y podrá condicionar el ingreso de tal forma que se garanticen los conocimientos básicos requeridos para cursar el programa de Maestría sin dificultades.

En casos en que los aspirantes no tengan título de ingeniero pero que sean profesionales en otras disciplinas, el Comité Asesor del posgrado evaluará en forma particular las solicitudes de éstos, y podrá condicionar el ingreso de tal forma que se garanticen los conocimientos básicos según el área de investigación, requeridos para cursar el programa de maestría sin dificultades.

Perfil del Egresado

El egresado de la Maestría en Ingeniería - Analítica en investigación o profundización, será un experto en el desarrollo de productos de datos, como dashboards, documentos auto calculables y sistemas de información a través de una profunda y sólida formación en estadística, programación e inteligencia computacional e investigación de operaciones, la cual se refleja en habilidades y destrezas para el manejo y análisis de datos, el modelado y el manejo de bases de datos complejas, con el fin de realizar el proceso de análisis y toma de decisiones estratégicas de la organización.

  • La comprensión y manejo de las bases de datos con las que se cuenta en el entorno organizacional con el fin de utilizarlas como herramientas de soporte estratégico en la toma de decisiones empresariales y el pronóstico.
  • La especificación correcta de problemas desde el lenguaje organizacional y de negocios que le permita realizar análisis matemático relevante.
  • Análisis de ambientes dinámicos de negocio; mediante el empleo de modelos de dinámica organizacional, la aplicación de principios de sistemas, economía, estadística e ingeniería, la generación y evaluación sistemática de diferentes alternativas o escenarios de decisión, con el fin de facilitar el entendimiento de las dinámicas de negocio y su comportamiento en el mediano y largo plazo.
  • Desarrollo e implementación de herramientas computacionales para apoyar la toma de decisiones acordes con la complejidad en la gestión de operaciones de negocio y los objetivos estratégicos de la organización.

Investigación y aplicación de metodologías de modelado predictivo y pronóstico que permitan anticipar los resultados de las acciones bajo condiciones de incertidumbre, con el fin de interpretar y predecir las dinámicas para la prospectiva en la toma de decisiones gerenciales.

Listado de cursos

Malla curricular

Su objetivo es formar investigadores autónomos con capacidad de proponer, dirigir y realizar actividades que conduzcan la generación de conocimiento.

Maestría de Investigación

El plan de estudios de Investigación de la Maestría en Ingeniería - Analítica tendrá una duración de cuatro (4) períodos académicos y estará estructurado de la siguiente manera:

Actividades Académicas Créditos
Seminarios de Investigación I 4
Seminarios de Investigación II 2
Proyecto de Tesis 4
Tesis de Maestría 22
Subtotal 32
Asignaturas elegibles 20
Total 52

Maestría de Profundización

El plan de estudios de Profundización de la Maestría en Ingeniería - Analítica tendrá una duración de cuatro (4) períodos académicos y estará estructurado de la siguiente manera:

Actividades Académicas Créditos
Trabajo Final 10
Seminarios de Investigación I 4
Propuesta de Trabajo Final 6
Subtotal 20
Asignaturas elegibles 32
Total 52

Proceso de admisión

Conoce la guía detallada para aspirar a los programas curriculares de los posgrados ofertados:

https://minas.medellin.unal.edu.co/formacion/admisiones?id=1464

Requisito de ingreso

La Universidad Nacional de Colombia, como principal institución de educación superior del país, mediante un proceso objetivo de admisión, enmarcado en sólidos principios de equidad, transparencia y calidad, selecciona a los mejores profesionales del país para ser los futuros estudiantes de la Institución en sus programas curriculares de posgrado, en estricto cumplimiento de los requisitos específicos de cada programa curricular y teniendo como criterio exclusivo de ingreso la presentación y aprobación de las pruebas programadas y coordinadas por la Dirección Nacional de Admisiones, en colaboración con los respectivos Programas.

Las convocatorias de admisión, la guía paso a paso y los requisitos de ingreso, se publican semestralmente en los sitios web www.admisiones.unal.edu.co y minas.medellin.unal.edu.co - Oferta Académica - Admisiones Posgrado.

Costo

Los costos de matrícula para los estudiantes de posgrado de la Universidad Nacional de Colombia se definen mediante un sistema de puntos establecido por el Consejo Superior Universitario, en el que un (1) punto equivale a un (1) día de salario mínimo mensual legal vigente.

Costo semestral en puntos (detallado):

Derechos Académicos Derechos Administrativos Bienestar Póliza
180 30 10 $ 25.000 COP
Valor del punto:
$ 47.450 COP
1 Día del SMMLV 2025 - Circular 001 DE 2025
Costo semestral:
$ 10.464.000 COP

Información para residentes en el exterior

Los aspirantes que residen en el exterior pueden realizar parte del proceso de admisión sin desplazarse a Colombia.

Consulta más información en:

https://admisiones.unal.edu.co/posgrado/aspirantes-que-se-encuentran-fuera-de-colombia/

Información sobre Becas

Para mayor información sobre BECAS, sigue el enlace.

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Teléfono: 4255044

Formulario: https://forms.gle/J1xiqrrBGadQAVPK9

Normativa

Ver acuerdo: Acuerdo 262 de 2017 del CSU - Creación Maestría en Ingeniería - Analítica

Ver acuerdo: Acuerdo CS-038-2018 -Apertura Maestría en Ingeniería - Analítica

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Grupos de Investigación

Grupo de Investigación Líder Categoría 2016 Área de Conocimiento Líneas de Investigación
GIDIA - I+D en Inteligencia Artificial John Willian Branch Bedoya A1 Ingeniería y Tecnología — Ingenierías Eléctrica, Electrónica e Informática
  • Aprendizaje de máquina
  • Computación Visual
  • Descubrimiento de conocimiento y minería de datos
  • E-learning, u-learning, t-learning
  • Recuperación inteligente de información
  • Redes neuronales artificiales, computación evolutiva, y reconocimiento de patrones
  • Robótica educativa: máquinas inteligentes en educación
  • Sistemas de lógica difusa
Inteligencia Artificial en Educación Jovani Alberto Jimenez Builes Inscrito Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías
  • Teorías de enseñanza y de aprendizaje computacionales
  • Ambientes de aprendizaje personalizado
  • Política pública, estado y administración
  • Educación de stakeholders en proyectos de ingeniería TI
  • Aprendizaje basado en proyectos y aprendizaje basado en problemas
  • Planificación instruccional y razonamiento basado en casos
  • Diseño en ingeniería
  • Educación y formación para la democracia y el posconflicto
  • Discapacidad (inclusión laboral y educativa)
  • Interacción humano-computador (usabilidad)
  • Máquinas inteligentes en educación
  • Internet de las cosas
  • Sistemas tutoriales inteligentes
  • Herramientas educativas de la web 2.0
  • Educación virtual: representación del conocimiento, actividades educativas y razonamiento
  • T-learning en procesos de formación para la educación superior
  • Robótica educativa
Innovación y Gestión Tecnológica Jorge Robledo Velasquez A Ciencias Sociales — Economía y Negocios
  • Dinámicas Sociales y Políticas Públicas
  • Emprendimiento e Innovación
  • Gestión de la I+D
  • Gestión de la Innovación
Inteligencia Computacional Jesús Antonio Hernández Riveros A Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías
  • Computación Evolutiva
  • Control Inteligente
  • Eficiencia energética y de recursos
  • Industria 4.0
  • Modelamiento e Identificación de Sistemas
  • Nuevas Herramientas Informáticas para Simulación de Sistemas Complejos
Grupo de Sistemas Energéticos Carlos Jaime Franco Cardona A1 Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías
  • Investigación de Operaciones
  • Política y Estrategia
  • Toma de decisiones
Ingeniería de Software Fernando Arango Isaza C Ingeniería y Tecnología — Otras Ingenierías y Tecnologías
  • Arquitectura y Frameworks de Desarrollo WEB
  • Evolución de los modelos y del software
  • Formalización y semántica de los modelos
  • Generación Automática de código
  • Ingeniería de líneas de productos de software
  • Modelamiento en el desarrollo de software
  • Optimización de Código a nivel Fuente
  • Seguridad del software en la WEB
Calidad de Software Albeiro Espinosa Bedoya - -
  • -

Líneas de Investigación

  • Investigación de Operaciones
  • Inteligencia Artificial
  • Ingeniería de Software
  • Teleinformática

Docentes

Más Maestrías